우리는 불과 몇 년 전만 해도 인공지능(AI)과 대화를 나누는 것만으로도 신기해하던 시대를 살았습니다. 하지만 현재, 그 풍경은 완전히 바뀌었습니다. 이제 우리는 AI에게 “이런 소프트웨어를 만들어줘”라고 말하는 대신, “이 비즈니스를 운영해줘”라고 명령합니다. 챗봇의 시대가 가고 ‘에이전트(Agent)’의 시대가 도래한 것입니다. OpenAI의 새로운 플래그십 모델 GPT-5.5의 전격 공개부터, 실리콘밸리를 뒤흔든 SpaceX와 Cursor의 거대 인수 합병설, 그리고 안드레 카파시가 … Read more
본 포스트에서는 AI 하네스의 개념적 정의를 명확히 하고, 왜 ‘하네스가 곧 성능’이라는 주장이 설득력을 얻는지에 대한 기술적 근거들에 대해 정리하였습니다. 인공지능 연구의 패러다임이 모델의 가중치(Weights)와 아키텍처 중심에서 시스템 전체를 감싸는 ‘하네스(Harness)’ 아키텍처 중심으로 급격하게 이동하고 있습니다 과거에는 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 결정짓는 핵심이 단순히 파라미터 수나 학습 데이터의 양에 있다고 믿었으나, 최근의 연구와 실무적 사례들은 … Read more
개념 LangGraph 진행 상황을 저장해서 중단된 지점부터 정확히 재개할 수 있는 실행 방식입니다. Human-in-the-loop, 장기 실행 작업, 오류 복구에 유용합니다. 견고한 실행을 구성하는 법 1. Checkpointer 지정 다양한 저장형태의 checkpointer를 이용 가능. 운영 서비스가 아닌 경우 InMemorySaver로 시작해도 무방 2. Thread ID 지정 3. Side Effect(e.g., file writes, API calls)는 Task로 래핑 결정성과 일관된 재실행 … Read more